1.数字生物标志物研究平台

该平台将聚焦于新型生物标志物的探索、验证及临床转化，搭建涵盖数据挖掘、标志物筛选、验证与应用的完整研发链条。平台将引入高通量组学技术，包括基因组学、转录组学、代谢组学、蛋白质组学及单细胞时空组学等内容，构建多维数据集成分析体系，发现与特定疾病相关的数字化生物标志物。同时，平台将专注于癌症、心血管疾病等领域的早期诊断标志物的发现，通过精准捕捉疾病发展过程中表现出的早期生物信号，拓展多种类生物标志物（特别是数字生物靶标）的开发与验证，开发出更灵敏、更特异的分子检测技术，确保检测结果的稳定性和准确性。通过建立标准化的生物标志物筛选和验证流程，结合大规模样本库和关联数据库的支持，平台将在心血管疾病、神经退行性疾病、免疫疾病等领域开发疾病早期诊断和动态监测的核心技术。平台还将研发自动化数据处理和算法优化工具，提升生物标志物在多场景中的应用效率。通过与临床医疗机构和体外诊断企业的深度合作，推动数字生物标志物从实验室成果向临床应用的快速转化。平台能够为临床早期干预提供强有力的数据支持，为精准医学和个性化治疗提供强有力的技术支撑，推动个性化医疗的发展。

2.超灵敏检测技术平台

该平台将致力于突破传统检测技术的局限性，开发具有高灵敏度、高特异性和广泛适用性的前沿检测技术。平台将重点关注包括单分子检测、纳米传感技术、光学及电化学检测、超高分辨率成像等在内的多领域超灵敏检测新技术研发，并致力于通过血液等体液中的生物标志物进行非侵入性的疾病液体活检。依托微流控芯片、CRISPR生物传感、数字PCR、表面增强拉曼散射（SERS）等先进技术体系，开发适用于疾病早期筛查和诊断的新型检测方法，为患者提供更便捷的诊断方式，降低患者的痛苦和治疗成本。搭建高精度仪器设备共享中心，为科研和临床应用提供先进的技术支持和资源保障。通过与高校、科研院所及企业的合作，开展检测技术在肿瘤标志物、感染性疾病分子标志物及代谢标志物等领域的研究和验证，推动其临床转化和标准化应用。平台还将结合人工智能和大数据技术，提升检测技术的自动化和智能化水平，提供定量化、实时化的检测解决方案。通过构建实验验证与示范应用体系，平台致力于为生物医药、精准医疗和公共卫生提供尖端技术支持，进一步提高我国在超灵敏检测技术领域的全球竞争力。

3.AI与数字诊疗装备研究平台

该平台将围绕人工智能与大数据在医学检验领域的创新应用，建设智能化数据处理和分析中心，打造面向疾病诊断、治疗监测和健康管理的全链条技术平台，并利用先进的人工智能技术和医疗大数据，开发智能化辅助诊断系统和可穿戴检测诊断设备。平台将开发和优化基于深度学习的疾病标志物识别算法、智能诊断模型和预测分析工具，探索复杂检验数据的多模态整合和解读方法，开发小型化数据采集及分析仪器设备。依托大规模生物医学数据库和高性能计算基础设施，建设标准化的数据采集、存储和共享系统，实现数据的实时采集、动态更新与多中心协作。通过与医院、检验机构和科研单位合作，平台将针对肿瘤、心血管疾病、感染性疾病等领域，构建疾病风险预测模型和个性化诊疗方案评估系统。结合云计算和物联网技术，开发便捷的智能检验报告系统和数据可视化工具，为临床医生和患者提供精准化、智能化的决策支持。平台还将重点打造AI与检验大数据的验证与示范体系，推动AI算法在医学检验中的临床应用，进一步提升我国检验诊断技术的效率与水平，助力构建国际领先的智慧检验产业生态。